4月13日，云知声CEO黄伟应邀出席猎云网2017人工智能产业创业创新峰会，并发表《人工智能如何促进产业化驱动》的主题演讲，结合云知声的产业落地成果，阐述了AI对产业驱动带来的颠覆式机会。

 
云知声CEO黄伟发表演讲
      人工智能概念从1956年被提出，至今已走过六十余年，其间经历过寒冬也掀起过热潮，正在从感知智能向认知智能阶段演进。如今，科技发展也已经由移动互联迈入万物智联的时代，AI与IoT的结合将是大势所趋。在此背景下，人工智能如何促进产业化驱动？前沿的AI技术如何驱动产业的发展和落地，仍值得思考与探索。

不能落地的AI是科幻电影

   黄伟在演讲中首先指出，人工智能不能落地那就成了科幻电影，但随着人工智能三大关键因素——深度学习、超级计算和大数据的不断突破，人工智能的产业基础已经日趋成熟。深度学习的突破性发展使得机器学习能够实现众多应用，拓展了人工智能的应用领域；超算平台的发展，尤其是GPU的广泛应用，使得高性能分布式并行计算更加高效；再加上近几年大规模真实数据的积累和开放，让整个AI系统形成闭环，可促进系统的持续升级。

 
三大因素缺一不可
  人工智能颠覆产业创新

   据黄伟介绍，对于产业发展而言，人工智能带来的不是增量式的创新，而是颠覆式的新机会。目前，人工智能已经在视觉和听觉识别准确率上逐渐接近甚至超过人类，在例如识别、医疗、券商股票、互联网大数据、教育及银行保险等很多领域，AI的接入已经不仅仅是简单地提高效率，而是在改变整个行业。

云知声 AI 技术率先布局

   作为专注物联网人工智能服务的公司，云知声早在2012年便率先发布了深度学习引擎，以智能语音交互切入物联网。去年，语音引擎3.0版本发布，无论是感知层、认知层面，还是识别精度、识别速度都比过去有了巨大提升。

 
深度学习·云知声机器学习算法演进
     不光在算法方面，超算能力的更新和迭代也同样重要。2016年9月，云知声发布了分布式操作系统Sextant，截止去年，云知声超算平台已经拥有800+CPU/160+GPU，可执行1000+TFLOPS的超级运算能力，这个数量级与国内行业巨头不相上下，证明了云知声在行业内技术领先的实力。